岗位名称
实习生（智能驾驶-系统工程）
岗位职责
1. 参与系统功能设计，包括交互连接、信号调用、数据结构、功能性能等，参与制定部署和测试方案；
2. 辅助参与系统需求挖掘和功能设计，参与定义系统架构和系统内外部接口工作；
3. 辅助参与内部系统联调交付工作，记录问题并及时与客户跟进和反馈工作进展；
4. 辅助参与对接客户，协调并辅助组织多方工作，整理并输出过程资产，参与整体交付工作。
岗位要求
1. 计算机科学、软件工程、通讯电子、自动化、汽车工程相关专业本科以上学历；
2. 擅长沟通协作，思路清晰，善于抓住主要矛盾；善于换位思考，多方综合考虑；
3. (智能驾驶功能方向)了解智驾模块领域知识：车载人机交互、AD传感器、感知、机器学习、Planning、Control；
4. (域控制器方向)了解域控制器模块领域知识：OS、BSP、计算机组成、模拟/数字电路、网络通讯；
5. (车载中间件方向)了解车载中间件基础领域知识：通讯中间件、参数配置、数据持久化、诊断监控、日志、V2X；
6. 有自动驾驶，域控制器，车载中间件方向的业务知识，对于如何衡量、务成效，优化务且有独立思考的能力；
7. 了解系统架构，了解设计思维、架构思维，堂握架构价值取向、架构方法论、思路视图表达、设计模式；
8. 具备任务管理能力，善于调用资源，能够有效制定目标、工作分解分配、跟进工作、交付验收；
9. 精神面貌积极，热爱自动驾驶行业，有技术热情，愿意学习和尝试新技术，追求技术挑战。
岗位能力分析
专业知识:
岗位的核心知识底座
Part.1
1.基础学科知识：计算机科学、软件工程、通讯电子、自动化、汽车工程等相关专业的核心理论（如计算机组成原理、操作系统、控制理论、汽车电子架构等）。
2.细分领域知识：根据方向选择对应知识 —— 智驾功能方向需掌握车载人机交互、AD 传感器（激光雷达、摄像头等）、感知算法基础、Planning（路径规划）、Control（控制策略）；域控制器方向需了解 OS（车载操作系统）、BSP（板级支持包）、模拟 / 数字电路、网络通讯（CAN/LINUX/ 以太网）；车载中间件方向需熟悉通讯中间件（SOME/IP、DDS）、参数配置、数据持久化、诊断监控、日志系统、V2X 技术。
3.系统工程知识：系统架构设计基础、需求挖掘方法、接口定义规范、部署与测试方案设计逻辑、过程资产整理标准。
专业技能:
落地工作的实操能力
Part.2
1.设计与规划技能：参与系统功能设计（交互连接、信号调用、数据结构设计）、辅助制定部署和测试方案、协助定义系统架构及内外部接口的实操能力。
2.技术对接与联调技能：内部系统联调交付中的问题定位与记录能力，与客户及多方团队的技术沟通、需求同步技能，协助推进联调进度的实操经验。
3.文档与资产整理技能：整理输出过程资产（需求文档、设计文档、测试报告、问题台账等）、规范记录工作进展的能力。
4.工具应用技能：掌握系统设计工具（如 DrawIO、EA）、车载相关开发 / 测试工具（如 CANoe、Vector 工具链）、文档编写工具（Office、Markdown），部分方向需了解编程基础（C/C++、Python）。
可迁移技能:
跨场景通用能力
Part.3
1.沟通协作能力：高效对接客户、协调多方团队（研发、测试、产品）、清晰传递需求与问题的能力，善于换位思考、平衡多方诉求。
2.问题解决能力：在联调或需求对接中快速抓住主要矛盾、拆解问题、推动解决方案落地的能力。
3.资源整合与任务管理能力：调用内外部资源、制定工作目标、分解任务、跟进进度、确保交付验收的能力。
4.逻辑思维与分析能力：梳理系统逻辑、分析功能性能瓶颈、基于需求推导设计方案的清晰思路。
自我管理技能:
个人成长的核心支撑
Part.4
1.学习能力：主动学习自动驾驶新技术、行业动态，快速掌握岗位所需细分领域知识的能力。
2.积极心态与抗压性：精神面貌积极，面对技术挑战和多任务并行时能保持高效状态，不畏惧陌生领域的探索。
3.目标感与执行力：明确工作优先级，按计划推进任务，及时反馈进展、闭环问题的执行力。
4.责任心与敬业度：认真记录工作细节、对交付结果负责，主动跟进问题直至解决的职业素养。
从大一到研究生的学涯规划建议
（一）大一：打牢基础，拓宽视野（探索期）
1.学业核心：学好专业基础课（高等数学、线性代数、概率论、大学物理、程序设计基础 C/C++/Python），确保 GPA 处于中上游，为后续专业学习铺垫。
2.知识积累：通过通识课、行业报告（如艾瑞咨询、头豹研究院）、纪录片（如《自动驾驶革命》）了解汽车工程、人工智能、智能驾驶行业的基本概念，建立行业认知。
3.能力培养：加入计算机 / 自动化 / 汽车相关社团，参与基础技术活动（如编程比赛、电子制作大赛），锻炼沟通协作和基础动手能力；养成记笔记、整理学习资料的习惯，提升文档整理能力。
4.实践尝试：利用寒暑假参与短期线上课程（Coursera《Introduction to Self-Driving Cars》）、开源项目的基础贡献（如整理文档、简单代码注释），初步接触行业工具。
（二）大二：聚焦专业，初步实践（定向期）
1.学业核心：深入学习专业核心课（操作系统、计算机组成原理、控制理论、汽车电子、通信原理），根据兴趣初步选定细分方向（智驾功能 / 域控制器 / 车载中间件），针对性选修相关课程（如选智驾方向选修《机器学习导论》《自动驾驶技术》，选域控制器方向选修《嵌入式系统》《数字电路设计》）。
2.技能提升：学习系统设计工具（DrawIO、EA）、基础车载工具（CANoe 入门），掌握 Python/C++ 基础编程，尝试编写简单的工具脚本（如数据处理脚本）。
3.实践积累：参加学科竞赛（如全国大学生电子设计竞赛、智能车竞赛），组队完成与智能驾驶相关的小型项目（如简易路径规划模型、车载通讯模拟系统）；申请进入学校实验室，协助老师开展智能驾驶、车载电子相关的基础研究，学习实验数据整理和报告编写。
4.行业对接：关注大疆、华为、小鹏等企业的技术博客和开源项目，加入行业交流群，了解岗位实际工作内容；尝试投递小型科技公司的暑期实习（如车载电子助理、智驾测试助理），积累基础工作经验。
（三）大三：深化技能，积累项目（提升期）
1.学业核心：主攻细分方向的专业选修课（如智驾方向《感知与规划算法》《车载人机交互设计》，域控制器方向《车载 OS 原理》《以太网车载应用》，中间件方向《车载中间件技术》《SOME/IP 协议解析》），深入学习系统架构设计、需求挖掘等专业知识。
2.技能强化：熟练使用行业主流工具（如 Vector 工具链、DDS 中间件开发工具），提升编程能力（如 C++ 嵌入式开发、Python 数据分析），尝试参与开源项目中与细分方向相关的模块开发（如车载中间件的日志模块优化）；学习需求文档（SRS）、设计文档（HLD/LLD）的编写规范，独立完成小型项目的文档输出。
3.项目攻坚：作为核心成员参与大型学科竞赛或实验室重点项目（如基于激光雷达的环境感知模拟系统、域控制器通讯协议设计），聚焦系统设计、联调测试等环节，积累问题定位、多方协调的实战经验；尝试将项目成果整理为论文或专利，提升竞争力。
4.实习冲刺：重点投递大疆、百度 Apollo、特斯拉等企业的智能驾驶相关实习生岗位（如系统工程助理、智驾功能开发实习生），目标是参与真实项目的需求对接、系统联调或文档整理工作，学习企业级的工作流程和标准；实习中主动向导师请教，积累行业人脉。
（四）大四：聚焦就业，精准对接（冲刺期）
1.学业核心：完成毕业论文（选题优先与智能驾驶、系统工程相关，如《基于 SOME/IP 的车载中间件接口设计》《智驾系统路径规划模块的需求挖掘与验证》），将所学知识与实践结合；若计划考研，选择智能驾驶、车载电子、系统工程相关方向，针对性复习专业课。
2.技能打磨：复盘实习和项目经历，梳理在系统设计、联调交付、客户对接中的核心成果，提炼解决复杂问题的案例；补充岗位所需的短板技能（如未掌握的工具或协议），根据大疆岗位要求优化简历（突出系统工程相关项目、沟通协作案例）。
3.求职行动：精准投递大疆及同类型企业的智能驾驶 - 系统工程实习生岗位，提前准备面试（复习专业知识、梳理项目亮点、模拟沟通场景）；通过实习转正或校招进入目标企业，若未成功，可选择相关领域的初创公司积累经验，为后续跳槽铺垫。
4.持续学习：入职前预习车载行业最新技术（如车载以太网升级、大模型在智驾中的应用），学习企业内部的技术规范和工作流程，为快速适应岗位做准备。
（五）研究生阶段：深耕领域，打造核心竞争力（进阶期）
1.学术研究：聚焦细分方向的前沿领域（如智驾系统的多传感器融合架构、域控制器的安全冗余设计、车载中间件的低时延优化），开展深度研究，发表高水平论文或申请核心专利，建立领域内的专业影响力。
2.项目实践：参与校企合作项目（如大疆与高校联合的智能驾驶系统研发项目），主导或核心参与系统架构设计、关键接口定义、联调交付等核心环节，积累复杂系统工程的实战经验；尝试独立负责小型子项目，锻炼任务管理和资源协调能力。
3.技能深化：掌握高阶技术工具（如系统仿真工具、自动化测试平台开发），深入理解行业标准（如 ISO 26262 功能安全标准），具备独立制定部署和测试方案、解决复杂联调问题的能力；提升技术沟通的深度，能够与客户进行专业技术方案对接。
4.职业规划：若计划留任大疆，争取实习期间参与核心项目，表现突出获得转正机会；若计划深耕行业，可瞄准企业的正式岗位（如系统工程师、智驾功能开发工程师），或攻读博士继续学术研究，成为领域专家。
内容来源：https://mp.weixin.qq.com/s/hRyIEQ7gqpUtwwfZ7NXSsg |
发表于 2025-11-23 17:59